日本東北大學資訊科學研究所博士，同時亦是東北大學人工智慧與電子學(AIE)卓越大學院博士學程畢業生。我的博士研究主要使用機器學習的技術，分析學生的臉部表情，以評價學生學習時的心理狀態。此外，過去也曾執行人與機器人互動研究。
按：AIE為Artificial Intelligence and Electronics之簡稱，該學程為日本文部科學省補助之WISE計畫之一(Doctoral Program for World-leading Innovative & Smart Education by MEXT)，須經選拔，並有獎學金。
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資訊科學研究所，系統資訊科學專攻 |
日本文部科學省WISE計畫補助，人工智慧與電子學五年一貫博士學程畢業生
博士論文： Investigation of mental state estimation to support learning based on behavior measurements
（日文標題： 学習支援のための行動指標を利用した心的状態推定手法の検討）
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博士論文摘要與審查結果： 連結
博士論文實驗刺激使用之自製網站： 連結
指導教授: Satoshi Shioiri, Ph.D.
指導教授: 岳修平, Ph.D., 黃囇莉, Ph.D.
碩論介紹：我的碩士論文為「人與機器人互動(Human Robot Interaction)」之研究，設計了一個具有模擬同理心的互動機器人，和學生們一起共同解題， 除了了解學生們在不同機器人設計的實驗條件下，解題速度及正確率的改變之外， 也透過問卷與訪談，了解學生們心理層面的改變。
國立臺灣大學心理所隸屬於理學院，課程內容偏理工科系。就讀期間， 學習到紮實的統計學、行為科學、認知科學等相關知識及技術， 碩論研究涉及人與機器人互動，後續為了更專精於工程技術， 出國念博班，鑽研更深的技術。
GPA: 4.16 (畢業成績第一名)
Wang, G. -Y., Hatori, Y., Sato, Y., Tseng, C.-H., Shioiri, S.(under review) Predicting learners' engagement and help-seeking behaviors in an e-learning environment by using facial and head pose features. Computers in Human Behavior Reports
Wang, G. -Y., Hatori, Y., Sato, Y., Tseng, C.-H., Yueh, H.-P., Shioiri, S.(under review) Cultural differences in facial features based on SHAP analysis from machine learning model estimating learners’ mental states. Multimedia Tools and Applications
Wang, G. -Y., Yueh, H. -P., Huang, L.-L. (in submission) Can robots facilitate students’ collaborative learning to solve Linguistics Olympiad Problems by providing empathic feedback?
Wang, G. -Y., Hatori, Y., Sato, Y., Tseng, C.-H., Shioiri, S., Predicting Learners' Engagement and Help-Seeking Behaviors in an E-Learning Environment by Using Facial and Head Pose Features. [Preprint] Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=4600003 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4600003
Yueh, H.-P., Wang, G.-Y., & Lee, T. S.-H. (2022) The cognition, information behaviors and preventive behaviors of Taiwanese people facing COVID-19. Scientific Reports. 12934. https://doi.org/10.1038/s41598-022-20312-6
Wang, G. -Y., & Yueh, H. -P. (2020) Optimistic Bias, Food Safety Cognition and Consumer Behaviour of College Students in Taiwan and mainland China. Foods, 9(11), 1588. doi:10.3390/foods9111588
Wang, G.-Y., Nagata, H., Hatori, Y., Sato, Y., Tseng, C.-H., Shioiri, S. Detecting Learners’ Hint Inquiry Behaviors in e-Learning Environment by using Facial Expressions. In Proceedings of the Tenth ACM Conference on Learning @ Scale (L@S '23). July 20-22, 2023, Copenhagen, Denmark. ACM, New York, NY, USA,4 pages. https://doi.org/10.1145/3573051.3596182
Wang, G.-Y, Nagata, H., Hatori, Y., Sato, Y., Tseng, C.-H., Shioiri, S., “Estimate students' concentration level by using facial expression”, 信学技報, vol. 122, no. 326, pp. 65-69, 2022年12月
Wang, G.-Y., Nagata, H., Hatori, Y., Sato, Y., Tseng, C.-H., Shioiri, S. Estimating students’ engagement levels evaluated subjectively by human annotators from their facial features using a machine learning technique [Oral]. Vision Society of Japan 2023 Summer Meeting (VSJ), Tokyo, Japan.18th-20th Sep. 2023
Wang, G.-Y., Nagata, H., Hatori, Y., Sato, Y., Tseng, C.-H., Shioiri, S. Estimate students’ mental state while solving a language puzzle [Oral]. Vision Society of Japan 2023 Winter Meeting (VSJ), Tokyo, Japan.18th-20th Jan.2023
Wang, G.-Y., Nagata, H., Hatori, Y., Sato, Y., Tseng, C.-H., Shioiri, S. Estimate students' concentration level by using facial expression [Oral]. Technical Committee on Human Information Processing (HIP), Sendai, Japan. 22nd-23rd Dec.2022
Wang, G.-Y. Designing an intelligent-tutoring robot for language problem-solving training [Poster]. 2021 RIEC Annual Meeting on Cooperative Research Projects: “Compass for Next- Gen ICT” Program, Online. 17th February. 2022.
Huang, C.-Y., Wang, G.-Y., Lin, Y.-H., You, H.-H., Lin, W.,& Yueh, H.-P. (2019). A robot for the elderly? Investigation of Older Adults' Images of Social Robot, paper accepted for Poster presentation at the 11th International Association of Gerontology and Geriatrics Asia/Oceania Regional Congress, Taipei, Taiwan. Oct. 2019.
Hsu, L.-J., Wang, G.-Y., Hu, Y.-H., Lu, M.-H., Lin, Y. H., Lin,W., & Yueh, H.-P. Investigating Older Adults' Technological Needs for Social Activities, paper accepted for Poster presentation at the 11th International Association of Gerontology and Geriatrics Asia/Oceania Regional Congress, Taipei, Taiwan. Oct. 2019.
王冠云、岳修平。（2017年10月15日）。兩岸大學生的樂觀偏誤、食安認知及消費行為［口頭發表］。2017年台灣心理學會第56屆年會暨國際研討會，國立中正大學。
2024/03/02 "Estimation of mental states in the context of e-learning by using machine learning techniques" at 2024 NTU x Tohoku Symposium on AI and Human Studies. (Link)
2023/10/25 "Your face shows you need a hint: Detecting hint-inquiry behaviors in an e-learning environment" at Unlocking Human Behavior: Exploring Online Measures and Behavioral Methods in Social Sciences, UAntwerp (University of Antwerp) - NTU (National Taiwan University) collaborative research symposium.(臺比合作交流論壇) (Link)
2023/07/04 "Can you give a hint? Predicting students' help-seeking action by using facial expressions" at the Brainware Engineering Workshop, RIEC, Tohoku University.
2023/04/24 "If My Teacher is AI: Educational Digital Transformation and Its Applications." at Visual neuroscience lab (Host: Distinguished Professor Chen, Chien-Chung Ph.D.), National Taiwan University.
2023/04/20 「互動網頁實驗實作與案例 (應用JsPsych與Python網頁程式)」 (三小時教育訓練工作坊) @ Human performance lab (Host: Distinguished Professor Yueh, Hsiu-Ping Ph.D.), National Taiwan University. (Link)
我的研究興趣在於關注科技如何改善學生的學習， 博士研究的主要議題是以臉部表情來評估學生學習時的心理狀態， 透過我所設計的解題網站， 藉由分析學生們作答時的影片以及作答的行為， 能夠以機器學習模型分類學生們「高專注/低專注」以及「有無疑問需求」等狀態。
除此之外，我也參與過其他科技互動相關的研究， 我也曾嘗試使用很多不同的科技工具， 包含機器人、互動網站、行動APP等等來進行我的實驗。 我認為一個好的科技導入，能夠為人們帶來好的正向改變。
研究所就讀期間，我最關心教育議題，我希望能讓科技帶給學生正向的影響， 激發學生的學習動機並且使他們能有效地檢視自我的學習歷程，並且學習自我改善學習行為， 讓學習變得更加進步。
目前在南部的科學園區擔任工程師，工作內容涉及廠內數位轉型及資料分析業務， 於我而言，如何轉換學理並且應用至現場，是目前最需要摸索以及轉換的課題。
辦理高齡教育、樂齡中心相關業務
COVID-19疫情期間，因為國境封鎖而無法順利入境留學地， 在暫時被滯留台灣期間，曾於公部門服務。 在教育的公部門場域中，學習到政府部門與學校如何建立起行政體系， 而我也有很多機會親臨現場，了解現今在各個大小鄉鎮中 如何運作成人教育與社會教育。遇見了許多對於教育具有熱忱的前輩， 獲益良多。
發展新的 VAE/GAN 模型進行異常偵測。
在實習過程中，學習到如何與不同國籍的人互動，一起合作開發模型。 過程中，我們一起學習新的知識與技術，從貝式統計到Variation auto-encoder， 團隊中有數學專攻的同學，也有機械專攻的同學，我們一起成長互惠。 短短三個月中，學習到如何使用Google Colab與人協作coding， 對於使用Markdown來製作數學公式及整理code也更有心得，更能在實務應用。
撰寫研究報告，執行人與機器人相關實驗，擔任社會機器人課堂助教。
指導學生語言學相關知識，並帶領學生參與國際語言學奧林匹亞競賽國內國手徵選。所培訓學生最佳成績為國中年紀即打敗高中生取得國手資格。
曾擔任臺灣、香港國際語言學奧林匹亞競賽國家代表隊培訓課程講師
(包含已確認的未來行程)
2024年11月2日: 榮獲第十四屆臺南文學獎（113年度）小品文組(致臺南的情書) 優選，參加頒獎典禮。得獎作品專輯：電子書免費領用。
2024年6月30日: 感謝《不務正業的超能力》主持人不務正業の威廉邀請，於HPX高雄讀書會聚會分享日本留學經驗。
2024年4月14日: 感謝北市圖邀請，於臺北市立圖書館總館分享日本留學經驗。活動訊息：連結
2024年3月2日: 在國立臺灣大學與東北大學電氣通信研究所聯合論壇(2024 第七屆 NTU x Tohoku Symposium on AI and Human Studies)演講「Estimation of mental states in the context of e-learning by using machine learning techniques" 活動資訊連結
2024年1月20日: 感謝日本台灣生技協會邀請，於臺北分享日本留學經驗。報名訊息：連結
2023年12月14日: 東北大學博士班畢業！結束日本留學之旅！
2023年11月28日: 博士論文本審查(Final Defense)
2023年10月25日: 參加 UA - NTU collaborative research symposium (比利時University of Antwerp 及國立臺灣大學之臺比合作交流論壇) ，演講題目：「 Your face shows you need a hint: Detecting hint-inquiry behaviors in an e-learning environment」 活動連結
2023年9月27日: 博士論文預備審查(Pre-defense)，並預計於11月進行最終審查
2023年9月18日-2023年9月20日: 至日本德島參加2023年日本視覺學會 夏季大會
2023年7月18日-2023年7月24日: 至丹麥哥本哈根參加ACM研討會(學習科技X人機互動X資訊科學跨領域研討會) L@S'23.
2023年7月4日: 在東北大學電氣通信研究所腦機研究會（ブレインウェア工学研究会）進行40分鐘演講「Can you give me a hint? Predicting students' help-seeking action by using facial expressions」
2023年5月23日: 參與比利時University of Antwerp 及國立臺灣大學之臺比合作交流計畫(FWO-NSTC)
2023年4月29日: 恭喜我們的研究被L@S'23 (the Tenth ACM Conference on Learning @ Scale ) 接受! Congradulations!
2023年4月24日: 在國立臺灣大學陳建中老師實驗室進行1小時演講「If My Teacher is AI: Educational Digital Transformation and Its Applications.」
2023年4月20日: 在國立臺灣大學岳修平老師實驗室(link)擔任3小時「心理學實驗網頁互動設計工作坊」講師
2023年4月11日-2023年4月25日: 返台進行為期2週的實驗
2023年3月3日: 重拾筆耕！重新擔任國立臺灣大學科學教育發展中心之科普文章寫手。每月2篇科普文章，歡迎指教： 文章作品清單