SHAP值是奠基於賽局理論(Game Theory)來進行特徵量重要度運算的方法,在訓練完模型之後,在把模型及訓練集丟入SHAP的Explainer()計算,即可得到SHAP值。
官方文件:Welcome to SHAP documentation
引用條目:Citations
官方文件:Welcome to LightGBM’s documentation!
Scikit-learn: documentation
OpenFace 2.2.0
各種表情圖片:Link
可以給高中生玩的DEMO,
需要先準備分析過後的csv檔(利用OpenFace軟體拍影片之後生成),然後可以計算平均的臉部landmark以及各個AU的變化。 (需登入google帳號之後進入)