人工智慧相關

SHAP Analysis

SHAP值是奠基於賽局理論(Game Theory)來進行特徵量重要度運算的方法，在訓練完模型之後，在把模型及訓練集丟入SHAP的Explainer()計算，即可得到SHAP值。
官方文件：Welcome to SHAP documentation
引用條目：Citations

LightGBM

官方文件：Welcome to LightGBM’s documentation!

C-Support Vector Classification

Scikit-learn: documentation

OpenFace

OpenFace 2.2.0
各種表情圖片：Link
可以給高中生玩的DEMO， 需要先準備分析過後的csv檔(利用OpenFace軟體拍影片之後生成)，然後可以計算平均的臉部landmark以及各個AU的變化。 (需登入google帳號之後進入)